우리는 이 교과서를 어떻게 활용할까요?
데이터 과학 교과서는 48차시 수업할 수 있도록 대단원 4개, 중단원 10개, 소단원 21개로 구성되어 있습니다.
세부적으로 구성 내용을 소개하면 다음과 같습니다.
Ⅰ. 데이터 과학의 이해
01. 데이터 과학
1-1 데이터 과학이란?
1-2 데이터의 형태와 속성
02. 인공지능(AI)과 빅데이터
2-1 인공지능(AI)시대 빅데이터
2-2 데이터베이스의 이해와 활용
03. 데이터 과학의 현재와 미래
3-1 데이터 과학과 사회변화
3-2 데이터 과학의 전망
Ⅱ. 데이터 준비와 분석 01. 데이터 수집과 전처리
1-1 데이터 수집 방법
1-2 데이터 분석에 적합한 데이터 만들기
02. 데이터 시각화와 분석
2-1 데이터과학과 통계
2-2 데이터 시각화
2-3 다양한 데이터 분석 방법
1-1 데이터 과학이란?
1-2 데이터의 형태와 속성
02. 인공지능(AI)과 빅데이터
2-1 인공지능(AI)시대 빅데이터
2-2 데이터베이스의 이해와 활용
03. 데이터 과학의 현재와 미래
3-1 데이터 과학과 사회변화
3-2 데이터 과학의 전망
Ⅱ. 데이터 준비와 분석 01. 데이터 수집과 전처리
1-1 데이터 수집 방법
1-2 데이터 분석에 적합한 데이터 만들기
02. 데이터 시각화와 분석
2-1 데이터과학과 통계
2-2 데이터 시각화
2-3 다양한 데이터 분석 방법
Ⅲ. 데이터 모델링과 평가
01. 데이터 모델과 회귀 모델
1-1 데이터 모델과 기계학습
1-2 회귀 모델과 회귀 모델 평가하기
02. 분류 모델 및 평가
2-1 분류 모델 분석하기
2-2 분류 모델 평가하기
03. 군집모델과 연관분석모델
3-1 군집모델과 연관분석 모델
3-2 군집모델과 연관분석 모델 평가하기
Ⅳ. 데이터 과학 프로젝트 01. 프로젝트 준비
1-1. 데이터 과학 적용 사례 분석과 주제 찾기
1-2. 탐색적 데이터 분석 방법
02. 프로젝트 수행 및 평가
2-1. 데이터 과학 프로젝트 수행하기
2-2. 프로젝트 결과 분석 및 의미 해석하기
1-1 데이터 모델과 기계학습
1-2 회귀 모델과 회귀 모델 평가하기
02. 분류 모델 및 평가
2-1 분류 모델 분석하기
2-2 분류 모델 평가하기
03. 군집모델과 연관분석모델
3-1 군집모델과 연관분석 모델
3-2 군집모델과 연관분석 모델 평가하기
Ⅳ. 데이터 과학 프로젝트 01. 프로젝트 준비
1-1. 데이터 과학 적용 사례 분석과 주제 찾기
1-2. 탐색적 데이터 분석 방법
02. 프로젝트 수행 및 평가
2-1. 데이터 과학 프로젝트 수행하기
2-2. 프로젝트 결과 분석 및 의미 해석하기
데이터 과학의 이해
이 단원에서는 데이터 과학의 개념을 이해하고 데이터의 형태와 속성을 바탕으로
데이터 과학의 문제 해결 사례를 탐색한다. 이 단원을 배우면 데이터 기반 의사 결정의
중요성을 인식하고 데이터 과학을 통한 진로 설계에 참여할 수 있다.
데이터 과학의 문제 해결 사례를 탐색한다. 이 단원을 배우면 데이터 기반 의사 결정의
중요성을 인식하고 데이터 과학을 통한 진로 설계에 참여할 수 있다.
01. 데이터 과학
1-1 데이터 과학이란?
1-2 데이터의 형태와 속성
02. 인공지능과 빅데이터
2-1 인공지능시대 빅데이터
2-2 데이터베이스의 이해와 활용
03. 데이터 과학의 현재와 미래
3-1 데이터 과학과 사회변화
3-2 데이터 과학의 전망
1-1 데이터 과학이란?
1-2 데이터의 형태와 속성
02. 인공지능과 빅데이터
2-1 인공지능시대 빅데이터
2-2 데이터베이스의 이해와 활용
03. 데이터 과학의 현재와 미래
3-1 데이터 과학과 사회변화
3-2 데이터 과학의 전망
디지털 사회의 시민에게는 데이터에 기반한 합리적인 의사 결정이 필요하다.
데이터 과학에 대한 이해는 데이터를 활용하여 복잡한 문제를 해결하는 데 도움을 준다.
데이터 과학에 대한 이해는 데이터를 활용하여 복잡한 문제를 해결하는 데 도움을 준다.
대단원 열기
각 단원에서 학습할 핵심 아이디어와 어떤 역량이 길러지는지 제시하였습니다.
중단원 생각열기
각 단원에서 배울 내용에 대한 흥미와 학습 동기를 이끌어 낼 수 있도록
일상생활 속에서 일어날 수 있는 쉽고 재미있는 내용으로 구성하였습니다.
일상생활 속에서 일어날 수 있는 쉽고 재미있는 내용으로 구성하였습니다.
함께 해결하기 제주도에서 진행되는 2박 3일간의 수련회 일정을 계획해 보자.
1. 원본 csv 파일에서 실내 구분이나 테마명을 참고하여 자신만의 제주도 여행 일정을 짜 보자.
1. 원본 csv 파일에서 실내 구분이나 테마명을 참고하여 자신만의 제주도 여행 일정을 짜 보자.
함께 해결하기
친구들과 함께 해결해보는 활동을 통해 배운 내용을 실생활에 적용할 수 있도록 구성하였습니다.
소단원 열기 / 소단원 정리하기
학습목표를 제시하고 이단원에서 배울 핵심 개념을
질문과 요약으로 학생이 흥미를 갖도록 구성하였습니다.
각 소단원마다 함께 해결하기를 통해 조사, 탐구, 토의, 실습 등 다양한 활동을 제공하여
데이터과학 교과 역량을 기를 수 있도록 하였습니다.
뿐만 아니라, 소단원 정리하기를 통해 핵심 내용을 정리 할 수 있도록 하였습니다.
각 소단원마다 함께 해결하기를 통해 조사, 탐구, 토의, 실습 등 다양한 활동을 제공하여
데이터과학 교과 역량을 기를 수 있도록 하였습니다.
뿐만 아니라, 소단원 정리하기를 통해 핵심 내용을 정리 할 수 있도록 하였습니다.
중단원 정리하기
각 소단원에서 공부한 핵심 내용들을 한번 더 떠올려 가며 학습을 정리할 수 있도록 하였습니다.
읽을거리
각 대단원마다 관련된 읽을거리를 넣어서 흥미를 유발
하고 관련 지식을 넓힐 수 있도록 하였습니다.
대단원 평가
문제를 통해 학습한 내용에 대한 이해 정도를 스스로 점검하여
자기주도학습 능력을 기를 수 있도록 하였습니다.
자기주도학습 능력을 기를 수 있도록 하였습니다.
지식충전소
단원 내용의 보충심화 내용을 적절히 제고하여 학습에 도움이 되도록 하였습니다.